{"componentChunkName":"component---src-templates-blog-post-js","path":"/algorithm/codility/lesson9/ 26-maxDoubleSliceSum/","result":{"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Zayden","author":"[Your Name]","siteUrl":"https://gatsby-starter-bee.netlify.com","comment":{"disqusShortName":"","utterances":"JaeYeopHan/gatsby-starter-bee"},"sponsor":{"buyMeACoffeeId":"jbee"}}},"markdownRemark":{"id":"d8297ebf-9b38-52d8-a9bb-36e7c5f8a42a","excerpt":"문제 설명 N개의 정수로 구성된 비어 있지 않은 배열 A가 주어집니다. 0 ≤ X < Y < Z < N이 되는 삼중항(X, Y, Z)을 이중 슬라이스라고 합니다. 이중 슬라이스(X, Y, Z)의 합은 AX + 1 + AX + 2 + … + AY - 1 + AY + 1 + AY + 2 + … + AZ - 1입니다. 예를 들어, 배열 A는 다음과 같습니다: 에는 다음 예제 이중 슬라이스가 포함되어 있습니다: 이중 슬라이스 (0, 3, 6), 합계는 2 + 6 + 4 + 5 = 1…","html":"

문제 설명

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N개의 정수로 구성된 비어 있지 않은 배열 A가 주어집니다.

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0 ≤ X < Y < Z < N이 되는 삼중항(X, Y, Z)을 이중 슬라이스라고 합니다.

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이중 슬라이스(X, Y, Z)의 합은 A[X + 1] + A[X + 2] + … + A[Y - 1] + A[Y + 1] + A[Y + 2] + … + A[Z - 1]입니다.

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예를 들어, 배열 A는 다음과 같습니다:

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A[0] = 3\nA[1] = 2\nA[2] = 6\nA[3] = -1\nA[4] = 4\nA[5] = 5\nA[6] = -1\nA[7] = 2
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에는 다음 예제 이중 슬라이스가 포함되어 있습니다:

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목표는 모든 이중 슬라이스의 최대 합을 찾는 것입니다.

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함수를 작성합니다:

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function solution(A);
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이 함수는 N개의 정수로 구성된 비어 있지 않은 배열 A가 주어졌을 때 모든 이중 슬라이스의 최대 합을 반환합니다.

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예를 들어, 주어진

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A[0] = 3\nA[1] = 2\nA[2] = 6\nA[3] = -1\nA[4] = 4\nA[5] = 5\nA[6] = -1\nA[7] = 2
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이면 배열 A의 이중 슬라이스 중 17보다 큰 합이 없기 때문에 함수는 17을 반환해야 합니다.

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다음 가정에 대한 효율적인 알고리즘을 작성하십시오:

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문제 접근

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Y 를 기준으로 왼쪽 부분에 대한 부분 값, 오른쪽 부분에 대한 부분 값

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예를들면,

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1. Y = 2: [2] [6 - 1 ... ] 각 부분의 최댓값\n2. Y = 3: [2 + 6] [-1 + 4 ... ] 각 부분의 최댓값\n.....
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이렇게 나누어질 수 있다.

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    \n
  1. 왼쪽 부분 배열, 오른쪽 부분 배열 생성
    2. \n
  2. 왼쪽은 index = 1 부터 left 배열에 가장 큰 값을 저장해 나간다.
    3. \n
  3. 오른쪽은 배열의 끝 - 2 부터 right 배열에 가장 큰값을 저장해 나간다.
    4. \n
  4. 마지막에는 왼쪽, 오른쪽 배열 두개를 순회하면서 가장 큰 값이 나오는 경우를 찾는다.
    5. \n
\n
function solution(A) {\n  if (A.length <= 3) {\n    return 0\n  }\n\n  const leftArr = new Array(A.length).fill(0)\n  const rightArr = new Array(A.length).fill(0)\n  let result = 0\n\n  for (let i = 1; i < A.length - 1; i++) {\n    leftArr[i] = Math.max(0, leftArr[i - 1] + A[i])\n  }\n\n  for (let i = A.length - 2; i > 0; i--) {\n    rightArr[i] = Math.max(0, rightArr[i + 1] + A[i])\n  }\n\n  for (let i = 1; i < A.length - 1; i++) {\n    result = Math.max(result, leftArr[i - 1] + rightArr[i + 1])\n  }\n\n  return result\n}
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